Kaggle竞赛经典案例深度剖析
写了参加过Kaggle,我会看简历。 得过一次top10%,我会给面试。
Kaggle 是业界高度认可的数据科学竞赛平台,如果你的简历中有丰富的 Kaggle竞赛经验,将大大提升你的就业竞争力和成功率。本课程将深度剖析7大经典案例,带你全面掌握多领域竞赛题目,助力你快速增加项目经验,提升竞赛排名。

〖课程目录〗:

  • 第1章 课程导学 1 节 | 8分钟
  • 认识 Kaggle,以及为什么要学习 Kaggle 竞赛,这门课可以给你带来什么?
    • 视频:1-1 课程导学:为什么要学习 Kaggle 竞赛知识? (07:06)
  • 第2章 学前基础知识 10 节 | 97分钟
  • 本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础
    • 图文:2-1 学前必读知识
    • 视频:2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)
    • 视频:2-3 Kaggle竞赛流程 (08:58)
    • 图文:2-4 Kaggle Notebooks使用
    • 视频:2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost (13:54)
    • 视频:2-6 数据划分与交叉验证 (16:58)
    • 视频:2-7 模型集成方法 (19:39)
    • 视频:2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测 (18:30)
    • 视频:2-9 本章小结 (05:06)
    • 作业:2-10 【作业】注册Kaggle账号,参加Tiantic比赛并提交
  • 第3章 结构化技能与案例分析13 节 | 176分钟
  • 结构化技能领域经典赛题:即时反馈内核竞赛赛题解读,经典优胜方案解析,以及讲师手把手带着提交赛题代码,掌握结构化竞赛的技能和相关案例。
    • 图文:3-1 学前必读知识
    • 视频:3-2 结构化技能之特征工程(上) (14:12)
    • 视频:3-3 结构化技能之特征工程(下) (14:47)
    • 视频:3-4 结构化技能之特征筛选 (18:14)
    • 视频:3-5 -1 Instant Gratification赛题介绍(上) (17:11)
    • 视频:3-6 Instant Gratification赛题介绍(下) (19:14)
    • 视频:3-7 Instant Gratification赛题实践 (23:02)
    • 视频:3-8 Instant Gratification优胜方案 (16:23)
    • 视频:3-9 IEEE-CIS Fraud Detection赛题介绍 (19:41)
    • 视频:3-10 IEEE-CIS Fraud Detection赛题实践 (16:09)
    • 视频:3-11 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案 (11:45)
    • 视频:3-12 本章小结 (05:06)
    • 作业:3-13 【作业】参加Kaggle平台比赛,并提交结果
  • 第4章 文本技能与案例解析10 节 | 110分钟
  • 文本技能领域经典赛题:Quora充分文本检测赛题解读,经典优胜方案解析,以及讲师手把手带着提交赛题代码,掌握词向量的文本分类流程,以及文本竞赛的技能和相关案例
    • 图文:4-1 学前必读知识
    • 视频:4-2 词向量基础与使用 (14:20)
    • 视频:4-3 文本分类基础 (19:10)
    • 视频:4-4 Quora Question Pairs赛题介绍 (07:17)
    • 视频:4-5 Quora Question Pairs赛题实践 (13:06)
    • 视频:4-6 Quora Question Pairs优胜方案 (15:00)
    • 视频:4-7 高阶文本分类模型 (15:57)
    • 视频:4-8 Quora Insincere Questions Classification赛题介绍 (08:34)
    • 视频:4-9 Quora Insincere Questions Classification赛题实践 (16:22)
    • 作业:4-10 【作业】参加Kaggle平台比赛,并提交结果
  • 第5章 语音技能与案例解析9 节 | 79分钟
  • 语音化技能领域经典赛题:康奈尔鸟叫声识别竞赛赛题解读,经典优胜方案解析,以及讲师手把手带着提交赛题代码,掌握语音特征提取的方法和语音竞赛案例。
    • 图文:5-1 学前必读知识
    • 视频:5-2 语音特征处理(上) (11:48)
    • 视频:5-3 语音特征处理(下) (10:56)
    • 视频:5-4 语音模型和数据扩增方法 (15:10)
    • 视频:5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍 (11:57)
    • 视频:5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践 (13:15)
    • 视频:5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案 (09:19)
    • 视频:5-8 本章小结 (05:46)
    • 作业:5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛,并提交结果
  • 第6章 视觉技能与案例解析
  • 视觉图像技能领域经典赛题:谷歌涂鸦识别挑战竞赛赛题解读,经典优胜方案解析,以及讲师手把手带着提交赛题代码,掌握图像处理基础、图像赛题流程和视觉赛题相关案例。
  • 第7章 课程总结
  • 对课程知识点进行复盘总结 简历撰写指导

〖视频截图〗:

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